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\documentclass[
    tikz,
]{standalone}
% \documentclass[convert={density=300,size=600x600,outext=.png}]{standalone}
% \documentclass[landscape]{article}
% \usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{mindmap,trees}
\usepackage{verbatim}
% \usepackage{xeCJK_tikz_ganx}
\usepackage{luatexja-fontspec}
\setmainjfont{FandolSong}
\usepackage{notation_ganx}

\begin{document}
\pagestyle{empty}
\begin{tikzpicture}
  \path[mindmap,concept color=black,text=white]
      node[concept] {{\bf 状态价格}}
    [clockwise from=0]
    child[concept color=green!50!black] {
      node[concept] {{\bf 测度变换  ---
      % 建立 $\mathbb{P}$ 和 $\widetilde{\mathbb{P}}$ 的联系}}
      建立真实和风险中性测度的联系}}
      [clockwise from=120]
      child { node[concept] {
            $\widetilde{\mathbb{E}}\left[ Y \right]
            =
            \mathbb{E}\left[ ZY \right]$
            拉东--尼柯迪姆 (R-N) 导数
        }
      }
      child { node[concept] {
            $\widetilde{\mathbb{E}}\left[ \frac{V_N}{(1+r)^N} \right]$
            $=$
            $\mathbb{E}\left[ Z\frac{V_N}{(1+r)^N} \right]$
        }
      }
      child { node[concept] {$\mathbb{E}\left[ Z\frac{V_N}{(1+r)^N} \right]$
        可重写为相应于 $\omega$ 的合约之和} }
      child { node[concept] {这些合约中不依赖于$V_n(\omega)$的量
        即状态价格} }
      % child { node[concept] {状态价格中不依赖于 $\mathbb{P}$ 的量即状态价格密度} }
    }  
    child[concept color=blue] {
        node[concept] {{\bf 拉东--尼柯迪姆 (R-N) 导数过程}}
      [clockwise from=0]
      child { node[concept] {R-N 导数在不同时刻的期望值} }
      child { node[concept] {状态价格密度过程} }
      child { node[concept] {用状态价格密度过程计算衍生证券价格} }
    }
    child[concept color=orange] {
        node[concept] {{\bf 资本资产定价模型}}
      [clockwise from=-60]
      child { node[concept] {最优投资问题} }
      child { node[concept] {最优投资问题---不涉及资产组合过程} }
      child { node[concept] {两个问题的等价性} }
      child { node[concept] {问题的求解过程} }
    };
\end{tikzpicture}
\end{document}
